为何选择 Intel® 解决方案

• 跨平台：与现有项目高度贴合
• 异构：集成所有英特尔加速卡
• 快速集成：易于将经过训练的模型转换为英特尔平台。
• 外观紧凑：体积小、可扩展。
• 电源效率：FPGA 功耗 40W；VPUX8 功耗 25W。
• 性价比更高：相较其他解决方案，Intel® 解决方案性价比更高

OpenVINO ™工具套件特色

Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具包基于卷积神经网络（CNN），可以将工作量分摊到各种 Intel® 平台上，并最大限度地提高性能。

Intel® Distribution of OpenVINO™ 可以优化预训练的深度学习模型，如 Caffe、MXNET 和 ONNX Tensorflow。该工具包涵盖 20 多个预培训模型，支持 100 多个公共模型和定制模型（包括 Caffe、MXNet、TensorFlow、ONNX、Kaldi），在 Intel® silicon 产品（CPU、GPU/Intel® 处理器、显卡、FPGA、VPU）上部署更加简单。

• 预训练模型: https://iei.pse.is/JJZ7C
  例如 高角度检测, 行人检测
• 推理引擎示例: https://iei.pse.is/KW2D3
• 视频示例:https://iei.pse.is/KLD43

VPU 加速卡优势

• 低功耗
• 高可扩展性
• 多任务
• 尺寸紧凑
• 寿命 5 年
• 中低分辨率图像（ <1080p）

Mustang-M2BM-MX2

• 深度学习推理加速 M.2 BM 键卡，搭载 2 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU，M.2 接口 22 mm x 80 mm，符合 RoHS 规范

- 规范 - 产品消息

- IEI Mustang mini AI 加速卡介绍
[英文][中文]

Mustang-MPCIE-MX2

• 紧凑型 mini PCIe 30x50mm 两个 Intel® Movidius ™ Myriad ™ X VPU 可同时执行两个拓扑。

- 规范s - 产品消息

- IEI Mustang mini AI 加速卡介绍
[英文][中文]

Mustang-V100-MX4

• 计算加速卡，搭载 4 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU，PCIe Gen2 x2 接口，符合 RoHS 规范

- 规范 - 产品消息

Mustang-V100-MX8

• 计算加速卡，搭载 8 x Movidius Myriad X MA2485 VPU，PCIe Gen2 x4 接口，符合 RoHS 规范

- 规范 - 手册
- IEI 深度学习推理加速卡——Mustang V100 [英文][中文]

FPGA 加速卡优势

• 低延迟（在 ResNet-50 中为 3 ms）
• 持续优化的性能
• 工业级
• 10 年寿命
• High resolution image (>1080P)

Mustang-F100

• PCIe FPGA 最高性能加速卡，采用 Arria 10 1150GX，支持 DDR4 2400Hz 8GB、PCIe Gen3 x8 接口

- 规范 - 手册

- Mustang-F100-A10 OpenVINO™ 工具套件安装指南
[英文][中文]

新产品

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• W7”轻工业平板电脑
• 可锁定直流接口支持 12V 直流输入
• AT/ATX 电源模式供选择
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AFL3-WXXA-AL | IP64 平板电脑

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• 可锁定直流接口支持 9-30 V 直流输入
• AT/ATX 电源模式供选择
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PULM-1G8T-BCM5720 | PUZZLE-IN001 网卡

• 基于 Broadcom BCM5720 的网络接口卡，配置 4 个PCIe 2.0 x 2 接口，支持 8 x RJ-45

- 规范 - 产品消息