AI 通过各种训练模型模拟和推断目标物件的状态或外观，帮助实现机器学习。
工厂车间视觉分析为工厂的设计和流程增添智能。当今的技术可以实现多个工厂和边缘工厂子系统的自动化收集、存储、检索和决策。
FLEX-BX200 和 TANK-XM811AI dev. kit是完备的人工智能硬件系统，是深度学习推理计算的理想选择，可帮助您更快、更深入地了解客户和业务。IEI 的 FLEX-BX200 和 TANK-870AI dev. 支持显卡、Intel® FPGA 加速卡和 Intel® VPU 加速卡，并提供额外的计算能力和端到端解决方案，帮助您更高效地运行任务。借助Intel®OpenVINO 工具包，FLEX-BX200 和 TANK-870AI dev. 可以帮助您比以往更快地部署解决方案。
农产品的外观决定了其一部分价值。颜色表示成熟度、缺陷等参数。质量评定往往会随着等级不同而变化，并且会不一致。面对这些问题，机器视觉给出了完美的解决方案。
专为机器视觉市场设计的FLEX系列具有四个PCIe 3.0扩展槽，用于安装运动控制器卡、GPU/FPGA/VPU卡和PoE以太网卡，该卡由IEI开发，有四个符合IEEE 802.3af标准的千兆以太网（PoE）端口，可直接连接到CCTV摄像头，无需单独供电。
在制造过程中，可能会出现缺陷并影响质量。对 AOI 机器检测到的缺陷（尤其是外观缺陷）进行恰当的分类是很有必要的。缺陷分类的准确性越高，在检查和维修站上花费的成本就越少。
TANK AIoT Dev.Kit 具有丰富的I/O和双PCIe x8 信号扩展槽，支持加速卡（Mustang-F100-A10和Mustang-V100-MX8）或PoE等附加组件，以提高缺陷检测性能。
Mustang 系列解决方案可助力智能工厂更高效地安排工单进度。在当今的生产线中，严格按照生产进度是提高业务效率的重中之重。从原材料存储到制造、成品的过程中，工厂的所有信息，如制造设备加工时间和仓库存储状态等，对于实现生产目标至关重要。
基于 AI 技术的解决方案可以为产品管理生成更详细、更准确、更有意义的设备和流程数字模型。
Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具套件基于卷积神经网络（CNN），该工具包可以将工作量分摊到各种Intel® 平台上，并最大限度地提高性能。
还可以优化预训深度学习模型，如 Caffe、MXNET 和 ONNX Tensorflow。该工具套件包括20多个预训练模型，并支持100多个公共和自定义模型（包括 Caffe、MXNet、TensorFlow、ONNX、Kaldi），以便在Intel®芯片产品（CPU、GPU、FPGA、VPU）上更容易部署。
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