最近，AI 技术在医疗行业掀起了巨大的浪潮。无人质疑人工智能具有难以想象的潜力。在未来几年内，人工智能将革新我们生活的每个领域。论及健康，尤其是生死之事上，人工智能（AI）带来的预期不由令人神往。
IEI 集团为 AI 医疗应用提供全面的解决方案，从大数据管理（NAS）、AI 训练（AI 训练平台、训练机器和加速卡）、 AI 推理（基于 web 平台、独立和嵌入式推理机器系统）
由于结肠癌可能发生在大肠的任意一处，因此医务人员在进行结肠镜检查时需要非常谨慎。此项AI 推理应用有助于医生在胃肠道检查中发现炎症、感染、溃疡、息肉或任何其他异常组织时可以更加小心谨慎。我们试图减少日常临床工作中因疲劳或注意力分散导致的人为失误。
老年黄斑病变是视力丧失的主要原因。它会破坏黄斑，而黄斑在眼睛中负责帮助我们看清物体，提供清晰的中央视力。
黄斑正常
黄斑老化
HTB-100 是 IEI 开发的高性能、可靠的医疗级嵌入式系统，具有灵活的扩展性，可以添加 VPU&GPU 加速器卡，用作脑肿瘤诊断中 AI 推理设备。
脑肿瘤治疗中，射波刀是目前常用的方法之一。机械臂上射波刀配置一个线性加速装置和两个X 射线摄像头，可以精确定位肿瘤细胞并输送辐射束来破坏肿瘤细胞。
传统治疗中制定脑肿瘤治疗方案时，至少需要两位医生在每张 CT 上手动标记出脑肿瘤并绘形。鉴于流程繁琐复杂，往往需要花费一整天时间才能完成一个病例的治疗方案。而使用AI推理应用便可自动识别脑肿瘤，仅需几秒钟就可以作出分析。不仅节约大量时间、更加精准，同时减少医生工作量，避免出现人为失误。
Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具包基于卷积神经网络（CNN），该工具包可以将工作量分摊到各种Intel® 平台上，并最大限度地提高性能。
还可以优化预训练深度学习模型，如 Caffe、MXNET 和 ONNX Tensorflow。该工具套件包括20多个预训练模型，并支持100多个公共和自定义模型（包括 Caffe、MXNet、TensorFlow、ONNX、Kaldi），以便在Intel®芯片产品（CPU、GPU、FPGA、VPU）上更容易部署。
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